A100 40G PCIE видеокарта

Как один из ведущих поставщиков Китая, Telefly предоставляет конкурентные оптовые цены с привлекательными вариантами скидок на покупку для предприятий по всему миру. Наш прозрачный Pricelist обеспечивает экономически эффективную закупку, в то время как наша годы гарантирует надежность продукции и долгосрочную эффективность.

С 6 912 ядрами CUDA, тензорными ядрами третьего поколения и технологией графической карты Multi-Instance (MIG), графическая карта Telefly A100 40G PCIe является окончательным решением для оптимизации рабочих нагрузок, машинного обучения, облачных вычислений и крупномасштабной обработки данных.

Беспрецедентное ускорение ИИ и глубокого обучения

Построенный на архитектуре Ampere Nvidia, в котором представлены тензорные ядра третьего поколения для превосходного обучения ИИ и ускорения вывода.

40 ГБ HBM2 память с высокой пропускной способностью обеспечивает эффективную обработку крупных нейронных сетей и приложений с интенсивными данными.

6,912 CUDA Cores Power Scientific Computing, глубокое обучение, AI-управляемая автоматизация и моделирование. High-скоростная интерфейс PCIe Interface & ScalabilityPCIE 4.0 обеспечивает более быстрые скорости передачи данных и оптимизированную производительность для кластеров с несколькими GPU.

Предназначен для бесшовной интеграции в центры обработки данных, инфраструктуры облачных вычислений и системы ИИ предприятия.

Усовершенствованная оптимизация вывода ИИ и обработки данных

Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет динамическому распределению ресурсов графического процессора для нескольких одновременных рабочих нагрузок.

Идеально подходит для облачного вывода ИИ, крупномасштабного машинного обучения и сложной аналитики данных.

Надежность и эффективность уровня центра обработки данных

Оптимизированное энергопотребление (TDP: 250 Вт) снижает эксплуатационные затраты, максимизируя плотность вычислений.

Полностью совместим с ведущими структурами ИИ, такими как Tensorflow, Pytorch, MxNet и Caffe, поддерживая параллельные вычисления Nvidia cuda.

Искусственный интеллект и глубокое обучение

Обучение и вывод модели ИИ: ускоряет основы глубокого обучения для компьютерного зрения, распознавания речи и приложений НЛП.

AI Cloud Computing: поддерживает крупномасштабную подготовку ИИ в облачных средах с уменьшенной задержкой.

Научные исследования и высокопроизводительные вычисления (HPC)

Медицинские исследования: обеспечивает секвенирование геномики, моделирование складывания белка и открытие лекарств, управляемого ИИ.

Земные науки: облегчает моделирование климата, геопространственный анализ и моделирование высокого разрешения.

Финансовая аналитика и количественная торговля

Высокочастотная торговля (HFT): обеспечивает сверхнизкую задержку для анализа финансовых данных и стратегий торговли.

Количественное моделирование: оптимизирует оценки рисков на основе AI, прогнозы рынка и алгоритмическая торговля.

Автономное вождение и умный транспорт

Обучение искусственному интеллекту с самостоятельным вождением: улучшает распознавание объектов в реальном времени, планирование пути и слияние датчика для автономных транспортных средств.

Интеллектуальные системы трафика: поддерживает мониторинг трафика, управление заторов и прогнозирующую аналитику на основе AI.

Облачные вычисления и центры обработки данных

Виртуализация и облачный графический процессор: включает в себя обмен ресурсами графических процессоров для рабочих нагрузок AI Enterprise.

Аналитика больших данных: ускоряет трубопроводы машинного обучения и крупномасштабную обработку данных для приложений искусственного интеллекта.