Telefly Telecommunication Equipment Co., Ltd.
Telefly Telecommunication Equipment Co., Ltd.
Продукция
H800 80G -видеокарта SXM SXM
  • H800 80G -видеокарта SXM SXMH800 80G -видеокарта SXM SXM
  • H800 80G -видеокарта SXM SXMH800 80G -видеокарта SXM SXM
  • H800 80G -видеокарта SXM SXMH800 80G -видеокарта SXM SXM
  • H800 80G -видеокарта SXM SXMH800 80G -видеокарта SXM SXM
  • H800 80G -видеокарта SXM SXMH800 80G -видеокарта SXM SXM
  • H800 80G -видеокарта SXM SXMH800 80G -видеокарта SXM SXM

H800 80G -видеокарта SXM SXM

Telefly H800 80G SXM-графическая карта-это ускорительный ускоритель ИИ с ультрафиолетовым искусственным искусством, разработанный для центров обработки данных, AI Enterprise, глубокого обучения и приложений научных исследований. Обработанный 80 ГБ памяти HBM2E HBM2E с высокой пропускной способностью, передовые тензоры и расширенные возможности обработки искусственного интеллекта, SXM H800 80G оптимизирован для крупномасштабного глубокого обучения, аналитики больших данных и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Будучи ведущим поставщиком Китая, Telefly предоставляет оптовые цены, объемные скидки на покупку и индивидуальный Pricelist для предприятий, желающих купить AI -графические процессоры по наиболее конкурентоспособным тарифам. Благодаря гарантии, гарантированной гарантированной качеству и экспертной технической поддержке, Telefly является вашим надежным партнером для AI Computing Solutions.


Ключевые функции видеокарты Telefly H800 80G SXM

Высокоскоростная память HBM2E 80 ГБ HBM2E для AI & HPC

SXM H800 80G оснащен 80 ГБ памяти HBM2E с высокой пропускной способностью, что обеспечивает исключительную скорость передачи данных и эффективное обучение модели глубокого обучения. Независимо от того, работаете ли вы над моделированием, управляемым ИИ, крупными языковыми моделями (LLMS) или научными исследованиями, этот графический процессор обеспечивает лидирующие результаты в отрасли.


Оптимизирован для обучения ИИ и глубокого обучения

Построенный из мощных тензоров, Telefly H800 80G SXM ускоряет рамки глубокого обучения, такие как Tensorflow, Pytorch, Caffe и MXNet. Это позволяет предприятиям быстрее обучать сложные модели ИИ, что делает его идеальным решением для машинного обучения, обработки естественного языка (NLP), распознавания изображений и синтеза речи.


Форма -фактор SXM для максимальной производительности

В отличие от графических процессоров PCIE, SXM H800 80G предназначен для высокопроизводительных серверов, предлагая более высокую эффективность мощности, оптимизированное охлаждение и бесшовную масштабируемость с несколькими GPU. Интерфейс SXM обеспечивает более быстрые скорости связи, что делает его предпочтительным выбором для крупномасштабных кластеров ИИ и центров обработки данных.


Масштабируемость мульти-GPU для приложений AI Enterprise

Витрина H800 80G SXM создана для поддержки конфигураций с несколькими GPU, что позволяет исследователям и предприятиям ИИ эффективно масштабировать их рабочие нагрузки обучения искусственным интеллекту. Независимо от того, нужно ли вам тренировать огромные нейронные сети или выполнять вывод ИИ в реальном времени, этот высокопроизводительный графический процессор обеспечивает исключительную мощность параллельных вычислений.


Энергоэффективные вычисления ИИ для крупномасштабного развертывания

SXM H800 80G разработан с оптимизированной эффективностью питания, обеспечивая более низкое энергопотребление при обеспечении максимального ускорения ИИ. Это важно для облачных поставщиков ИИ, научных учреждений и корпоративных обработчиков обработки данных, стремящихся максимизировать эффективность вычислительной техники при одновременном снижении эксплуатационных затрат.



Горячие Теги: H800 80G -видеокарта SXM SXM
Отправить запрос
Контакты
  • Адрес

    Wanxia Road, Наншанский район, Шэньчжэнь, Гуандунская провинция, Китай

  • Электронная почта

    info@telefly.cn

Для запросов компьютерное оборудование, электронные модули, наборы разработчиков, любезно оставьте свой адрес электронной почты с нами, и мы свяжемся с вами в течение 24 часов.
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept