NVIDIA H800 80 ГБ PCIE OEM теперь доступно-решение для ускорения искусственного интеллекта для рабочих нагрузок в Китае высокой плотности
Шэньчжэнь, Китай. Смелым шагом к питанию следующего поколения инфраструктуры, управляемой AI, Telefly с гордостью предлагает NVIDIA H800 80 ГБ PCIE OEM, специально разработанный графический процессор, адаптированный для рынка Китая. Производившийся к растущему спросу на крупномасштабное обучение и вывод модели ИИ, H800 обеспечивает исключительную производительность, пропускную способность памяти и масштабируемость-все в форм-факторе PCIe, эффективном PCIe.
Специально построенный для китайского рынка
Из-за ограничений экспорта в США H800 служит локализованным аналогом A100/H100, сохраняя производительность верхнего уровня, оптимизированные в пределах регулирования. Его пропускная способность межконнатечной пропускной способности ограничена 400 ГБ/с, но все еще есть:
80 ГБ памяти с высокой пропускной стороны HBM2E
До 20 TFLOPS FP32 вычислить производительность
Интерфейс PCIe Gen4 для бесшовной интеграции сервера
Поддержка графического процессора с несколькими инстанциями (MIG) для разделения рабочей нагрузки
По сравнению с основными графическими процессорами, OEM H800 PCIe предлагает до 5X повышение производительности в задачах вывода модели трансформатора, таких как BERT, что делает его важным компонентом для NLP, систем рекомендаций и автономной инфраструктуры искусственного интеллекта.
📊 Данные о производительности в реальном мире
Тесты от местных облачных поставщиков ИИ показывают:
3,2x ускорение в RESNET-50 Training по сравнению с предыдущим поколением A30
Улучшение до 7,5x улучшения в выводе модели большой языка (LLM)
Пропускная способность на 22% выше в кластерах гибридных облачных серверов по сравнению со старыми картами PCIe
Эти выгоды делают H800 сильным подходящим для центров обработки данных гиперспекты, развертывания Edge AI и частной тренировочной среды крупно-модели в Китае.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy