Nvidia Jeton Nano

Nvidia Jetson Nano - отличный выбор. Рассматриваемый для обеспечения расширенного искусственного интеллекта для Edge Computing, Jetson Nano предлагает выдающиеся показатели в небольшом форм -факторе, идеально подходящем для приложений в робототехнике, интеллектуальном IoT, машинном обучении и автоматизации. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, интегратором или любителем, Jetson Nano предлагает идеальное решение для реализации приложений с AI с ограниченным бюджетом.

В Telefly, надежном поставщике Jetson Nano в Китае, мы предлагаем ряд конкурентных вариантов для клиентов по всему миру. Независимо от того, нужно ли вам купить Jetson Nano Wholesale для крупных проектов, вы хотите получить доступ к нашим скидным ценам или ищем обновленного Pricelist, мы стремимся предоставлять лучшие продукты и услуги, а также годы гарантии на душевное спокойствие.

Почему выбирают Nvidia Jetson Nano для ваших приложений Edge AI?

Nvidia Jetson Nano - это универсальная и компактная платформа, которая позволяет запускать модели ИИ и алгоритмы глубокого обучения на краю с выдающейся эффективностью. Он обеспечивает 472 GFLOPS вычислительной производительности и предлагает мощные функции, такие как:

Четырехъядерный процессор Arm Cortex-A57

128-ядерный графический процессор Maxwell

4 ГБ LPDDR4 ОЗУ

Параметры хранения: слот MicroSD для расширения хранения

Подключение: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 и многое другое

Потребляемая мощность: низкая мощность-только 5-10 Вт, что делает его идеальным для систем с батарейным питанием

Благодаря превосходной производительности, Jetson Nano может выполнять такие задачи, как классификация изображений, распознавание речи, обнаружение объекта и многое другое, все в режиме реального времени. Это идеальная платформа для развертывания небольших решений для ИИ в устройствах со строгим пространством, мощностью и ограничениями затрат.

Применение NVIDIA Jetson Nano

Jetson Nano широко используется в различных отраслях из -за его компактного размера, мощной вычислительной мощности и низкого энергопотребления. Некоторые из приложений включают в себя:

Умные камеры: использование глубокого обучения для классификации объектов, обнаружения лиц и распознавания номерных знаков

Робототехника: развертывание роботов с AI для промышленной автоматизации, мобильной робототехники и беспилотников

Устройства IoT: Edge AI Solutions для умных домов, умных городов и подключенных устройств

Встроенные системы: идеально подходит для разработки решений на основе краев, таких как носимые устройства, портативные медицинские устройства и многое другое

Машинное обучение и AI: от классификации изображений и распознавания голоса до автономных решений вождения

Образование: доступная платформа для курсов AI/ML, прототипирования и экспериментов для студентов

Компактный форм-фактор и высокопроизводительные возможности делают Jetson Nano отличным выбором для широкого спектра отраслей. Это позволяет разработчикам быстро и эффективно тестировать, развернуть и масштабировать свои проекты искусственного интеллекта, предоставляя им гибкость для создания инновационных решений для приложений с краевыми вычислениями.

Ключевые особенности и преимущества Nvidia Jetson Nano

Доступный: Jetson Nano обеспечивает высокую электроэнергию по обработке ИИ по доступной цене, что делает его идеальным для разработчиков и предприятий, обладающих бюджетом.

Высокая производительность: с 472 GFLOPS обработки мощности Jetson Nano может быстро и эффективно запускать AI -модели и алгоритмы машинного обучения.

Компактный дизайн: его небольшой размер (100 мм x 80 мм) делает его идеальным для ограниченных пространства среды, предлагая гибкость для встроенных систем.

Низкое энергопотребление: требование с низкой мощностью (от 5 Вт до 10 Вт) обеспечивает длительное время автономной работы в портативных приложениях.

Масштабируемые решения: используйте его для разработки приложений для подтверждения концепции, которые впоследствии могут быть масштабированы до более мощных устройств Jetson, таких как TX2 или Agx Xavier.

Легко в использовании: с полной поддержкой от JetPack SDK разработчики могут легко создавать и развернуть приложения с такими инструментами, как TensorFlow, Pytorch, OpenCV и ROS.

Ведущий отраслевой графический процессор: 128-ядерный графический процессор Maxwell предоставляет надежные параллельные вычисления для эффективной обработки моделей искусственного интеллекта.