Разблокируйте экстремальную производительность HPC с Intel Xeon Max 9468 (48C/96T, 64GB HBM2E, 1TB/S BW). Telefy предлагает оптовые цены, объемные скидки и глобальную доставку. Идеально подходит для обучения ИИ и научных вычислений. Контакт для сделок с объемом и 5-летней гарантии!
Intel Xeon Max 9468 является частью революционного семейства процессоров Intel Xeon Max, разработанного специально для экстремальных рабочих нагрузок с памятью в высокопроизводительных вычислениях (HPC), AI, научном моделировании и передовой аналитике. С помощью 64 ГБ HBM2E (память с высокой полосой пропускания) этот процессор обеспечивает пропускную способность прорывной памяти-до 1 ТБ/с-обеспечивая новые уровни эффективности для вычислительных приложений, которые ранее были узкими местами традиционной полосой памяти.
Telefly, как один из ведущих поставщиков Китая, с гордостью предлагает Intel Xeon Max 9468 с подлинным Intel Origin, глобальной экспортной поддержкой, индивидуальными конфигурациями и услугами с добавленной стоимостью, включая оптовые цены, планы скидки на заказ, регулярно обновлять Pricelist и гарантию до 5 лет. Независимо от того, создаете ли вы суперкомпьютер ИИ, кластер молекулярного моделирования или развертываете инфраструктуру моделирования национального масштаба, Telefly гарантирует, что глобальные покупатели имеют доступ к самым мощным вычислительным решениям, доступным сегодня.
Ключевые спецификации Intel Xeon Max 9468:
Общее количество ядер / потоки: 48 ядер / 96 потоков
Архитектура: Intel 4th Gen Xeon Max (Sapphire Rapids с HBM)
Почему Xeon Max 9468?
Прорывная пропускная способность памяти с 64 ГБ HBM2E
Рабочие нагрузки, жаждущие памяти, такие как CFD (вычислительная динамика жидкости), моделирование FEM, обучение модели AI/мл или геномный анализ, пользуются огромной выгодой от ультра-высокой полосы пропускания, предоставленной интегрированным HBM Xeon Max 9468.
Оптимизированное соотношение вычислительной памяти
С 48 ядрами производительности и прямым доступом к 64 ГБ высокоскоростной памяти, 9468 предлагает одну из самых сбалансированных архитектур в HPC сегодня-проводящие узкие места, наблюдаемые в обычных системах на основе DDR.
Intel Advanced Matrix расширения (AMX)
Встроенное ускорение для машинного обучения, глубоких нейронных сетей и расчетов матрицы высокой плотности делает его естественным соответствием для вывода ИИ и учебных кластеров.
AVX-512 + BFLOAT16 Поддержка
Обеспечивает совместимость с современными научными рабочими нагрузками, большими языковыми моделями и облачными приложениями ИИ.
Готовы к масштабируемым развертываниям кластера
Поддерживает многокачественную кластеризацию и полную интеграцию со стеком Intel Oneapi и MPI, что облегчает развертывание в облачных, университетских или государственных центрах обработки данных.
Идеально подходит для широкого спектра отраслей:
Научно -исследовательские институты и национальные лаборатории:
Запустите параллельное научное моделирование, климатические модели, исследования ядерной физики и расчеты материаловедения быстрее и с более высокой точностью.
Life Sciences & Biotech Companies:
Уполномочить биоинформатику, секвенирование генов и моделирование белка с использованием богатых памятью процессоров, оптимизированных для рабочих нагрузок, таких как Alphafold и Cryoem.
Разработчики AI / машинного обучения:
Обучают комплексные нейронные сети и модели на основе трансформаторов (LLMS, GPT, BERT) с использованием процессоров со встроенной матрицей вычислением и доступом к памяти с высокой пропускной способностью.
Центры данных Cloud & Edge:
Чувствительные к задержке мощности приложения, связанные с памятью, в облачных средах с повышенной пропускной способностью и эффективностью виртуализации.
Правительственные и погодные агентства:
Руководитель для крупномасштабного моделирования климата, сейсмического анализа, защиты и зашифрованных вычислений.
Для запросов компьютерное оборудование, электронные модули, наборы разработчиков, любезно оставьте свой адрес электронной почты с нами, и мы свяжемся с вами в течение 24 часов.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy