Поскольку модели искусственного интеллекта развиваются за пределы триллионных масштабов, отрасль требует чрезвычайных показателей и возможностей. Введите NVIDIA H100 96GB PCIE OEM-самый мощный PCIE на основе PCIEГрафический процессорКогда-либо создававшаяся, объединяя архитектуру Hopper, 96 ГБ сверхбычной памяти HBM3 и ускорение точности FP8, чтобы разблокировать уровни производительности, никогда ранее не было возможно в форм-факторе PCIe.
Построенный для больших моделей, поддерживаемых реальными числами
С 96 ГБ HBM3 на борту, этоГрафический процессорпредназначен для обращения:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, Llama 3-400B
Многомодальные модели LLM и диффузии (видео, видение, голос)
В реальном времени вывод искусственного интеллекта в реальном времени в масштабе
Модель корпоративного уровня тонкая настройка (Rag, SFT, Lora)
Ключевые спецификации:
Память: 96 ГБ HBM3, полоса пропускания до 3,35 ТБ/с
Производительность тензора: до 4000 TFLOP (FP8) с трансформаторным двигателем
Пик FP16 производительность: более 2000 TFLOPS
Интерфейс PCIe: PCIe Gen5 X16
Архитектура: Nvidia Hopper (H100)
Данные о производительности:
В NVIDIA внутренние тесты H100 96 ГБ PCIE достиг:
До 3,5 × быстрее GPT-J Training vs. A100 80 ГБ PCIe
2,6 × выше пропускной способности вывода LLM против H100 80 ГБ
Эффективная поддержка графического процессора (MIG) с несколькими инстанциями, позволяющая безопасные рабочие нагрузки AI-AS-A-Service на одной карте
Преимущество OEM: та же сила, умные закупки
Версия H100 96GB PCIe OEM обеспечивает идентичную вычислительную производительность в качестве розничных моделей, но в значительно более низком TCO. Идеально подходит для:
Интеграторы серверов графического процессора
Облачные поставщики услуг ИИ
Национальные лаборатории и университетские кластеры
Платформы бенчмаркинга AI Chip
OEM -версия выделяет:
100% совершенно новые графические процессоры
Упаковка для объемного лотка или антистатические запечатанные единицы
Глобальная совместимость (Supermicro, Dell, Asus, гигабайтные платформы)
Гибкая гарантия (1–3 года на основе объема)
Доступно для объемных поставок
Примеры использования: Extreme AI, где угодно
Обучение и настройка LLM-Finetune крупные модели, избегая общедоступных затрат на облако
Обновление инфраструктуры ИИ - замените узлы A100 на 2–3 × производительность на ватт
Ай вывод-как услуга (AIAAS)-подайте тысячи сеансов, используя MIG или контейнерные трубопроводы
Медицинский ИИ-точная визуализация, обнаружение лекарств, диагностика в реальном времени
Автономные системы-мультисенсорное слияние, моделирование и политическое обучение
«Один H100 96 ГБ PCIE может соответствовать или превзойти несколько A100 в рабочих нагрузках на основе трансформатора-уменьшение размера кластера, использование мощности и стоимость». - NVIDIA, 2024 Белый документ
